Brumby consolida su propósito de negocio con grandes resultados
Para una startup como Brumby.ai no es sencillo competir en un mercado donde participan grandes compañías americanas, con escala global y enormes capacidades de inversión. Esto nos obliga a ser creativos, a tener una propuesta diferente y, sobre todo, a ser muy ágiles a la hora de desarrollar soluciones y adaptarnos a las necesidades de nuestros clientes.
Este año nos deja muy contentos porque sentimos que no solo estamos poniendo en debate una propuesta tecnológica, sino también un nuevo paradigma de management para los equipos de atención y contacto con clientes.
Hoy, como muchos otros proveedores, trabajamos con inteligencia artificial generativa para automatizar procesos de calidad en los contact centers. La tecnología permite analizar conversaciones, detectar oportunidades de mejora, automatizar controles y generar conocimiento a partir de miles de interacciones que diariamente tienen lugar entre agentes y clientes.Pero para nosotros la diferencia está en el para qué.
Nuestro propósito no es únicamente generar conocimiento para aumentar el control operativo y del negocio. Buscamos que ese conocimiento se convierta en un motor de cambio para toda la organización y que pueda llegar a cada uno de los colaboradores.
En un contact center, donde la operación depende directamente del desempeño de cientos o miles de personas, creemos que la tecnología puede tener un rol mucho más importante que simplemente controlar si un agente cumple o no con determinados parámetros.
Puede servir para reconocer el esfuerzo, premiar el desempeño, detectar necesidades de formación, acompañar a los equipos y automatizar buena parte del coaching y el feedback.
Esa es nuestra visión: un modelo de management mucho más centrado en el desarrollo de las personas, apoyado en tecnología, gamificación, formación y acompañamiento continuo.Para hacerlo posible, nuestra plataforma se nutre de la información que surge de las propias interacciones con los clientes. A través de nuestras soluciones de Speech Analytics y QA Automation, podemos escuchar y analizar sistemáticamente las llamadas y conversaciones que se producen en un contact center. Esa información deja de ser únicamente un mecanismo de auditoría y pasa a convertirse en una fuente de conocimiento para ayudar a los supervisores y desarrollar a los agentes.
Creemos que ahí está una de las grandes oportunidades que abre la inteligencia artificial en el sector: pasar de utilizarla solamente para controlar la operación a utilizarla también para hacer crecer a las personas que forman parte de ella.
Y quizás uno de los aspectos que más nos entusiasma es que cada vez más empresas están empezando a hacerse eco de esta forma de entender el management. La experiencia del empleado ya no puede verse como algo separado de los resultados del negocio, especialmente en industrias como la de los contact centers, donde las personas son protagonistas de cada interacción con el cliente.
Para Brumby, el desafío pasa justamente por ahí: seguir desarrollando tecnología que no solo permita hacer más eficiente una operación, sino que ayude a construir equipos más preparados, acompañados y motivados.Porque, al final, detrás de cada conversación analizada por una IA hay una persona que puede aprender de ella, mejorar y crecer.
Brumby: IA para transformar Contact Centers
Automatización de Quality Assurance, Speech Analytics y análisis del 100% de las conversaciones con tus clientes.
Descubre cómo funciona Brumby AI
te contamos en solo 2 minutos cómo Brumby transforma cada conversación en inteligencia accionable para tu Contact Center.
Qué es Brumby
Por eso, nuestra propuesta se centra en productos que mejoran la experiencia del cliente, del empleado y de los equipos a partir del análisis de conversaciones reales.
El problema actual de los Contact Centers
Hoy, la mayoría de los Contact Centers enfrenta una limitación estructural:
Las empresas toman decisiones con información incompleta.
- Solo se audita entre el 1% y el 5%.
- El análisis depende de muestras limitadas
- Se pierden insights críticos del cliente
- El proceso de QA es manual, lento y reactivo
El cambio: Inteligencia Artificial en Contact Centers
Brumby permite evolucionar el modelo tradicional hacia una nueva forma de operar:
La calidad deja de ser un proceso de revisión y pasa a ser un sistema continuo de inteligencia.
- Del muestreo parcial al análisis del 100%
- De lo manual a lo automatizado.
- De lo reactivo a lo predictivo.
- De auditoría a inteligencia de negocio.
Nuestras Soluciones con IA para el nuevo Contact Center
Escuchar, analizar y desarrollar equipos, sin cambiar tu stack tecnológico
DOJO WFE
Workforce Engagement
Convierte métricas operativas en motivación real.
Gamifica el desempeño, gestiona turnos y activa formación continua desde una sola plataforma.
Cómo funciona
Se integra con tus métricas y planificación operativa, traduce resultados en dinámicas de gamificación, optimiza turnos y activa módulos de formación personalizados.
Características
Badges, coins, rankings inteligentes, rachas y torneos.
Gestión flexible de turnos y preferencias.
LMS integrado con rutas de aprendizaje basadas en desempeño.
Beneficios
Aumenta compromiso y productividad alineando performance, formación y planificación sin recurrir al control tradicional.
GURÚ ANALYTICS
Speech Analytics & QA Automation
Analiza todas tus conversaciones para detectar cumplimiento normativo, riesgos, oportunidades comerciales y fricciones operativas.
Escala tu proceso de QA con inteligencia Artificial real.
Cómo funciona
Se conecta a tu stack actual vía API, ingesta y transcribe audios, los analiza con modelos de IA y NLP avanzados.
Características
Transcripción con +95% de precisión y análisis conversacional impulsado por modelos OpenAI.
Beneficios
Escala la calidad sin aumentar headcount, automatizando tu proceso de QA con IA.
AI SENSEI
Agentic
para gerenciar tu Contact Center
Un asistente conversacional que entrega reportes, tendencias e insights estratégicos sobre el negocio, en segundos y con lenguaje natural.
Cómo funciona
Se integra a fuentes internas (Analytics, wiki, intranet, manuales, etc.) y utiliza un modelo RAG para entregar respuestas rápidas y precisas.
Características
Agentes de IA preconfigurados, conectados al motor de análisis conversacional, que entregan recomendaciones contextuales y coaching real sobre cada conversación.
Beneficios
Desarrolla equipos de alto rendimiento sin depender exclusivamente del supervisor humano.