CoreWeave se consolidó como uno de los principales exponentes del modelo Neocloud, con una plataforma diseñada específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. A diferencia de las arquitecturas de nube de propósito general, la compañía desarrolla una infraestructura integrada que combina GPUs, networking, almacenamiento, orquestación y software para atender las necesidades de entrenamiento, inferencia y operación de modelos de IA a escala.
El crecimiento de la inteligencia artificial está modificando la demanda de infraestructura. Las empresas ya no se encuentran únicamente experimentando con modelos, sino incorporándolos a procesos productivos, aplicaciones y servicios que requieren capacidad de cómputo disponible de manera continua. Para CoreWeave, este cambio convierte a la infraestructura especializada en un componente estratégico de la nueva economía digital.
La escala alcanzada por la compañía refleja esta transformación. CoreWeave cerró 2025 con una fuerte expansión de su plataforma y continúa ampliando su capacidad de cómputo para acompañar el crecimiento de las cargas de trabajo de IA. Su modelo también comienza a tener impacto en América Latina a través de acuerdos con compañías de la región, entre ellas Mercado Libre, que utiliza infraestructura de CoreWeave para potenciar aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Michael Intrator, cofundador, presidente y CEO de CoreWeave, resumió el cambio que atraviesa el mercado en 2026: ‘La IA pasó de ser experimental a ser esencial. Tanto las empresas como los innovadores nativos de IA comenzaron a incorporar la inteligencia artificial en sus operaciones centrales.’
La evolución de CoreWeave representa así una de las principales tendencias detrás del crecimiento de los Neoclouds: construir infraestructura específicamente optimizada para inteligencia artificial, en lugar de adaptar plataformas tradicionales a estas cargas. Con la demanda de cómputo acelerado creciendo a escala global, este modelo gana relevancia como complemento de la infraestructura de los grandes hyperscalers y como pieza clave para llevar la IA desde la experimentación hacia la producción.