La conversación sobre inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Después de meses de pilotos, pruebas de concepto y experimentación con diferentes herramientas, el desafío para las organizaciones ya no es demostrar que la IA funciona, sino encontrar la manera de incorporarla de forma estructural al negocio.
Ese es el punto de partida de Hybrid AI Advantage, la propuesta presentada por Lenovo para acompañar a las empresas en ese tránsito, con una arquitectura que combina dispositivos, edge, centros de datos y nube, junto con servicios, capacidades de seguridad y herramientas de gobierno.
La compañía plantea que no existe un único lugar donde deba ejecutarse toda la inteligencia artificial. La decisión depende del tipo de información, la sensibilidad de los datos, los requerimientos de velocidad, los costos y las necesidades particulares de cada proceso.
´Cuando forma parte de la operación, ya no basta con medir lo que puede hacer. Hay que asegurar que pueda crecer dentro del negocio con control sobre los datos, los costos y las decisiones que toma´, afirmó Augusto Rosa, gerente general de Lenovo en Colombia.
La transformación es especialmente relevante en un mercado que avanza rápidamente en la adopción de estas tecnologías. Durante la presentación de la estrategia, Lenovo puso sobre la mesa una diferencia fundamental entre experimentar con inteligencia artificial y convertirla en parte del negocio.
En un piloto, una empresa puede trabajar con un conjunto limitado de datos, usuarios y procesos, en un ambiente controlado. Pero cuando la solución pasa a producción aparecen nuevas preguntas: ¿quién la utilizará?, ¿cuánto costará operarla?, ¿dónde estarán los datos?, ¿qué información podrá consultar?, ¿qué acciones podrá ejecutar un agente?, ¿cómo se garantizará la seguridad? y, sobre todo, ¿qué retorno tendrá la inversión?
La discusión adquiere mayor relevancia con la llegada de los agentes de IA, capaces no solo de responder preguntas o generar contenido, sino también de ejecutar tareas a partir de instrucciones. De acuerdo con cifras presentadas por Lenovo durante el encuentro, en Colombia 46 % de las compañías ya habría pasado de pilotos de IA a operaciones, pero solo 27 % lo habría hecho contando con mecanismos de gobernanza de datos.
La brecha evidencia uno de los riesgos de esta nueva etapa: escalar la tecnología más rápido que los mecanismos destinados a controlarla. Por eso, para Lenovo, la estrategia debe contemplar desde el comienzo elementos como seguridad, privacidad, gobierno de los datos, desempeño, costos y continuidad operacional.
Uno de los principales componentes de Hybrid AI Advantage es precisamente la posibilidad de distribuir las cargas de inteligencia artificial entre diferentes puntos de la infraestructura tecnológica.
Una aplicación puede requerir procesamiento directamente en un dispositivo; otra puede necesitar capacidad en el edge para responder en tiempo real; determinados datos pueden permanecer en el centro de datos de la organización, mientras que otras cargas pueden ejecutarse en la nube.
En una planta industrial, por ejemplo, las imágenes capturadas por cámaras para identificar defectos pueden analizarse cerca de la línea de producción, evitando enviar permanentemente grandes volúmenes de video a la nube. En una entidad financiera, determinados datos sensibles pueden permanecer dentro de la infraestructura propia. En el comercio minorista, parte del procesamiento relacionado con inventarios puede realizarse cerca de las tiendas.
La arquitectura híbrida permite modificar esas decisiones cuando cambian los costos, las regulaciones o las necesidades del negocio. ´La mejor arquitectura es aquella que combina dispositivos desde el bolsillo, nube, centros de datos y, sobre todo, cómputo especializado y optimizado para la inteligencia artificial´, explicó la compañía durante la presentación.
Esta visión cambia también la manera de entender la infraestructura. No se trata simplemente de comprar más capacidad de cómputo, sino de determinar qué tipo de procesamiento necesita cada carga y dónde resulta más eficiente ejecutarla.
Del silicio a la nube
En esta arquitectura, Intel tiene un papel relevante como socio tecnológico de Lenovo. Su propuesta abarca capacidades de cómputo que van desde el silicio hasta el software, con procesadores y tecnologías diseñadas para ejecutar cargas de IA en diferentes entornos.
Carlos Rebellón, director de Asuntos Públicos de Intel para América Latina y director de Intel México, destacó que la flexibilidad para decidir dónde procesar la información puede convertirse en un elemento estratégico para las organizaciones.
´Democratizar la inteligencia artificial significa dar a las organizaciones el poder de decidir dónde y cómo procesan su información, asegurando rentabilidad, privacidad y control´, afirmó. La colaboración entre ambas compañías busca precisamente facilitar la transición de los pilotos a despliegues empresariales de mayor escala, sin obligar a las organizaciones a trasladar todas sus cargas a un único entorno.
La lógica, explicó Rebellón, va desde el dispositivo y el edge hasta el centro de datos y la nube, con la posibilidad de seleccionar la infraestructura más adecuada según el caso de uso.
A medida que una solución de IA pasa de unas pocas pruebas a cientos o miles de usuarios, la variable económica adquiere un peso diferente. Los costos dejan de estar determinados exclusivamente por la adquisición de una licencia y empiezan a depender también del volumen de uso, la capacidad de cómputo requerida, el tipo de modelo utilizado y el lugar donde se procesan las cargas.
Lenovo sostiene que, en determinados escenarios, el costo asociado al uso de IA puede ser hasta ocho veces menor frente a alternativas comparables en nube pública. La afirmación pone sobre la mesa una discusión que comienza a ganar relevancia entre los responsables de tecnología: no siempre la alternativa más conveniente consiste en llevar toda la IA a la nube.
Para algunas cargas, procesar información localmente o en el edge puede reducir latencia y costos; para otras, la nube seguirá siendo la alternativa más eficiente por su capacidad de escalar. La arquitectura híbrida busca precisamente que esa decisión pueda tomarse de acuerdo con las características de cada proceso, en lugar de asumir que existe una respuesta única para toda la organización.
Seguridad desde el dispositivo hasta la nube
El control no termina en definir dónde se ejecuta un modelo. Cuando la inteligencia artificial comienza a interactuar con información corporativa, la protección de los datos se convierte en otro componente crítico.
Lenovo integra en Hybrid AI Advantage capacidades de su portafolio de seguridad ThinkShield, orientadas a proteger dispositivos, infraestructura, datos y entornos conectados a la nube. La compañía también incorpora capacidades desarrolladas junto con Prompt Security, empresa de SentinelOne, para identificar herramientas y agentes de IA no autorizados, un fenómeno conocido como shadow AI.
El objetivo es evitar que empleados utilicen herramientas de inteligencia artificial sin los controles corporativos adecuados y terminen exponiendo información sensible. Este tipo de situaciones ya representa un nuevo desafío para las áreas de tecnología: no basta con decidir qué herramientas de IA puede utilizar oficialmente una organización; también es necesario identificar y controlar aquellas que los trabajadores incorporan por su cuenta.
Hybrid AI Advantage no se limita al componente de hardware. La estrategia integra diferentes servicios del portafolio de Lenovo para cubrir las distintas etapas de adopción tecnológica. Entre ellos está Lenovo TruScale DaaS, que ofrece un modelo flexible para acceder y gestionar tecnología bajo un esquema de consumo, y Lenovo Service Desk, que utiliza IA generativa y automatización para mejorar la atención a los usuarios y la eficiencia operativa.
La compañía plantea así un modelo en el que la implementación de IA no termina cuando se instala la infraestructura. El acompañamiento debe comenzar con la identificación de oportunidades, continuar con el diseño y desarrollo de los pilotos, avanzar hacia la implementación y operación y mantenerse durante la evolución de las soluciones. Esto resulta especialmente importante porque una aplicación que funciona en un área de la empresa puede convertirse en una base para otros procesos.
El objetivo es evitar que cada nuevo caso de uso obligue a la organización a comenzar nuevamente desde cero.
Un caso de escala global: el Mundial de 2026
Lenovo llevó esta visión a un escenario de gran escala durante la Copa Mundial de la FIFA 2026, de la que es Socio Tecnológico Oficial.
La compañía utilizó inteligencia artificial para integrar y analizar información en tiempo real procedente de más de 40 áreas, entre ellas seguridad, boletería, infraestructura, logística y comunicaciones, en una operación desplegada en tres países y 16 ciudades. Aunque las dimensiones de una operación de este tipo son diferentes a las de una empresa tradicional, el principio es similar: los datos están distribuidos y no todos tienen las mismas características ni requieren el mismo tratamiento.
Algunos necesitan ser procesados inmediatamente; otros pueden esperar. Algunos son públicos y otros contienen información financiera, personal o estratégica que debe permanecer bajo controles estrictos. La arquitectura híbrida parte precisamente de esa realidad.
Motorola lleva la conversación de la infraestructura a los dispositivos
La estrategia también se extiende al ecosistema de dispositivos a través de Motorola.
Álvaro Mazo, gerente general de Motorola Colombia, señaló que la democratización de la IA también pasa por acercar estas capacidades a las personas mediante los dispositivos que utilizan diariamente.
La compañía está incorporando funciones de inteligencia artificial en familias como Motorola Signature, razr y Motorola edge, mientras trabaja con Lenovo en Motorola Qira, una experiencia integrada de IA para computadoras, accesorios, smartphones y otros dispositivos.
En el ámbito empresarial, esta visión se complementa con Motorola for Business, con el propósito de integrar experiencias de productividad, seguridad y conectividad dentro del ecosistema de Lenovo.
La propuesta también se extiende a los dispositivos profesionales, como la ThinkTab X11, con la que Lenovo busca ampliar las alternativas para usuarios empresariales que requieren movilidad y conectividad en diferentes escenarios de trabajo.
La IA ya representa una parte significativa del negocio de Lenovo
La apuesta por esta transformación también se refleja en los resultados de la compañía. En el trimestre cerrado en junio de 2026, los ingresos relacionados con inteligencia artificial crecieron 60 % interanual y alcanzaron los 9.300 millones de dólares, equivalentes al 35 % de los ingresos totales de Lenovo.
La cifra ayuda a entender por qué la compañía está ampliando su posición desde el mercado tradicional de dispositivos hacia una oferta que incorpora infraestructura, servicios, soluciones y capacidades de inteligencia artificial.
El propio Augusto Rosa resumió esta transformación al señalar que Lenovo busca pasar de ser una compañía centrada únicamente en hardware a ofrecer servicios y soluciones. La evolución de la inteligencia artificial empresarial parece estar desplazando la pregunta de ´¿qué puede hacer la IA?´ hacia una cuestión más compleja: ´¿cómo la incorporamos de manera rentable, segura y sostenible al negocio?´.
Para Lenovo, la respuesta pasa por una arquitectura híbrida capaz de ubicar cada carga donde tenga mayor sentido, acompañada de infraestructura especializada, servicios, seguridad y mecanismos de gobierno. El cambio también supone una transformación para los responsables de tecnología. Adoptar IA ya no significa simplemente adquirir un computador con capacidades de procesamiento de modelos, contratar una herramienta o implementar un proyecto piloto.
Significa definir qué datos se utilizan, dónde se procesan, quién puede acceder a ellos, qué pueden hacer los agentes, cuánto cuesta cada operación y cómo se mide el retorno. En otras palabras, el desafío empresarial está dejando de ser experimentar con inteligencia artificial para comenzar a operarla con propósito y control.
Ese es el espacio que Lenovo busca ocupar con Hybrid AI Advantage: acompañar a las organizaciones en el recorrido que va desde el primer piloto hasta una infraestructura de IA integrada al negocio, capaz de escalar sin perder de vista los datos, la seguridad, los costos y, finalmente, el valor que la tecnología genera.