En una era en la que la Inteligencia Artificial (IA) genera un cambio significativo en diversos sectores, el comercio minorista de consumo masivo no se queda atrás. Según el informe de NielsenIQ 2022, el 63% de las ventas directas al consumidor final se concentran en los tenderos, siendo la elección preferida de los colombianos en un 35.3%.
Rodrigo Figueras, director de producto de Yalo, destaca los desafíos de la escalabilidad y la personalización en el contexto de la IA generativa. Figueras subraya: ‘Las nuevas tecnologías permiten dejar de negociar entre estos dos factores. Entre más personalizada sea una venta directa, mejor será la experiencia del usuario final’. Sin embargo, señala que la personalización a menudo se pierde en los canales masivos. Para abordar este desafío, han surgido nuevos software de integración que ofrecen una solución integral para los Consumer Packaged Goods (CPG’s) y los tenderos, permitiéndoles tener lo mejor de ambos mundos: alcance y personalización.
La comodidad de interactuar con un robot se magnifica cuando la interacción es personalizada y relevante. Según Figueras, ‘GEN AI de Yalo es la nueva apuesta en personalización y cercanía a través de la inteligencia generativa conversacional en WhatsApp’. Esta tecnología no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también impulsa los indicadores de compra y permite una personalización masiva, beneficiando así las ventas de cualquier empresa.
Las tiendas de barrio en Colombia desempeñan un papel crucial, capturando más del 48% de la canasta familiar en las principales ciudades y un 62% en pequeñas poblaciones, según cifras de Fenalco. Figueras destaca que con GEN AI, los tenderos pueden optimizar la elección de productos de las CPG’s, mejorar el proceso de venta y aumentar la rentabilidad con sugerencias y recomendaciones personalizadas.
El concepto de Predictive E-commerce, basado en algoritmos de IA o Machine Learning, ofrece recomendaciones personalizadas en momentos ideales de compra. Figueras destaca su importancia para optimizar productos, conocer las demandas de los clientes y ser eficientes en logística y transporte.
La AI generativa también juega un papel crucial en predecir tendencias de consumo. Figueras expone: ‘El nuevo software permite entender los mejores momentos de venta de un producto y ver los cambios de comportamiento del tendero’. Esto abre oportunidades para lanzar nuevos productos, realizar promociones específicas y adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado.