A medida que las organizaciones se expanden a entornos híbridos y de nube múltiple, los equipos de seguridad se ven a menudo obligados a recopilar señales de riesgo procedentes de herramientas desconectadas, lo que da lugar a una visibilidad fragmentada y a una respuesta más lenta. Según el Informe de Fortinet sobre seguridad en la nube 2026, casi el 70% de las organizaciones cita la proliferación de herramientas y las deficiencias de visibilidad como los principales obstáculos para una seguridad eficaz en la nube. FortiCNAPP aborda este reto añadiendo protección donde más importa para los equipos de seguridad en la nube: en las capas de red, datos y tiempo de ejecución de los entornos en la nube.

Consideración de seguridad de red en el riesgo de la carga de trabajo en la nube

FortiCNAPP incorpora el contexto de protección a nivel de red directamente en la evaluación de riesgos, lo que proporciona una imagen más precisa de la exposición real que muchas soluciones CNAPP no ofrecen.  

– Puntuación de riesgo basada en la red: FortiCNAPP detecta las soluciones FortiGate implementadas a lo largo de la ruta accesible desde Internet hasta las cargas de trabajo en la nube e incorpora esa protección directamente en las evaluaciones de riesgos de las cargas de trabajo, lo que garantiza que la exposición se evalúe en el contexto de la aplicación de la red existente.

– Reducción de falsas urgencias: el contexto de protección persistente ofrece una visión más realista del riesgo y permite a los equipos de seguridad y redes operar desde una comprensión compartida y coherente de la exposición.

La gestión nativa de la postura de seguridad de los datos (DSPM) añade contexto al riesgo de los datos

FortiCNAPP mejora la priorización de riesgos al incorporar directamente la sensibilidad y la exposición de los datos, sin necesidad de que los clientes tengan que mover o exportar sus datos.

– Visibilidad de los riesgos de los datos in situ: el DSPM integrado identifica datos sensibles, patrones de acceso y posible malware, al tiempo que cumple con los requisitos de privacidad y gobernanza de datos.

– Priorización basada en el impacto empresarial: los riesgos que afectan a los datos sensibles se elevan automáticamente, lo que ayuda a los equipos a centrar sus esfuerzos de corrección en los problemas con mayor impacto potencial.