La startup chilena SafetyMind continúa consolidando su presencia en América Latina tras integrar su tecnología de visión artificial en la operación minera Cerro Corona de Gold Fields, en Cajamarca, Perú. La compañía, surgida del ecosistema de innovación impulsado por Aster, apuesta ahora por una nueva generación de sistemas de seguridad industrial capaces no solo de detectar riesgos, sino también de intervenir automáticamente para evitar accidentes críticos en tiempo real.
La implementación en la mina peruana marca un nuevo paso en la estrategia de internacionalización de la empresa, que ya cuenta con operaciones en Chile, Colombia y México. Su tecnología utiliza inteligencia artificial y cámaras industriales para identificar situaciones peligrosas en entornos de alto riesgo, como minería, siderurgia, puertos y plantas de alimentos.
El desembarco en Perú se concretó luego de la participación de SafetyMind en el programa “Innovaciones que despegan” desarrollado durante Perumin 2023. A partir de esa instancia, la startup fue seleccionada para desarrollar un piloto junto a Gold Fields, proceso que derivó en la incorporación de la solución dentro de la operación Cerro Corona.
“Integrar nuestra tecnología en una operación como Cerro Corona valida no solo la propuesta técnica, sino también el impacto que podemos generar en la reducción de riesgos y en la gestión diaria de las faenas”, afirmó Mario Villalobos, cofundador de SafetyMind.
De la alerta a la intervención automática
La evolución tecnológica de SafetyMind apunta a transformar el paradigma tradicional de seguridad industrial. Mientras la mayoría de las plataformas actuales se enfocan en monitorear y generar alertas, la propuesta de la startup chilena avanza hacia sistemas capaces de ejecutar acciones automáticas frente a escenarios de riesgo.
La solución se integra con la infraestructura de cámaras ya instalada en las operaciones y conecta la inteligencia artificial con los sistemas de control de los activos industriales. De esta forma, puede detener automáticamente equipos y maquinarias en cuestión de milisegundos cuando detecta presencia humana en zonas peligrosas.
Entre las aplicaciones ya desarrolladas se encuentran la detención de puentes grúa y grúas al identificar trabajadores en áreas de carga suspendida, el frenado automático de cintas transportadoras ante riesgos de atrapamiento y el bloqueo de chancadores o brazos robóticos cuando se detectan ingresos no autorizados en celdas automatizadas.
La plataforma también incorpora funciones para logística y montacargas, mitigando riesgos de atropello mediante control de velocidad o detención por proximidad.
“Hoy nuestra tecnología permite detectar hasta 14 veces más eventos de riesgo de los que puede percibir la supervisión humana. Pero además ya somos capaces de intervenir físicamente sobre los activos para evitar accidentes”, explicó Villalobos.
Un caso de éxito para el ecosistema tecnológico chileno
El crecimiento de SafetyMind también es visto como uno de los principales casos de éxito del ecosistema de innovación tecnológica del norte de Chile. La startup formó parte de la primera generación de Aster en 2022, aceleradora impulsada por Escondida | BHP y operada por Magical, orientada al desarrollo de soluciones tecnológicas para industrias estratégicas.
Desde Aster destacan que la evolución de la compañía refleja el potencial de la innovación abierta y el desarrollo de tecnología con impacto regional.
“SafetyMind representa muy bien lo que buscamos impulsar: tecnología desarrollada en Chile para resolver desafíos reales de industrias complejas y con capacidad de escalar internacionalmente”, señaló Catalina Anguita, gerente de Portafolio de Aster.
Para la industria minera y otros sectores intensivos en operación crítica, este tipo de soluciones no solo apunta a fortalecer la seguridad de los trabajadores, sino también a reducir costos asociados a paralizaciones, incidentes graves y riesgos reputacionales.
Con el respaldo de Aster y una red de partners regionales, SafetyMind proyecta cerrar 2026 con una fuerte expansión en Latinoamérica y convertirse en uno de los referentes regionales en seguridad predictiva basada en inteligencia artificial.