La inteligencia artificial está entrando en una nueva fase dentro de las organizaciones. Para Google Cloud, el mercado está dejando atrás la etapa experimental de la IA generativa para avanzar hacia la adopción de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas específicas, optimizar procesos y ampliar la capacidad operativa de los equipos.
Así lo explicó Eduardo Lopez VP Latin America, Google Cloud, durante el Google Cloud Summit realizado en Argentina, donde la compañía presentó su visión sobre la denominada ‘Era Agéntica’ y anunció nuevas soluciones especializadas como Gemini Enterprise for Financial Services y Gemini Enterprise for Legal.
‘La transformación de las empresas con IA es más organizacional que tecnológica. Hay que pensar distinto y reorganizar procesos y recursos alrededor de esta nueva capacidad, que no solo cambia a una compañía sino también a todo el ecosistema que la rodea’, afirmó López.
Según el ejecutivo, la evolución del mercado marca una diferencia clara respecto de los primeros años de adopción de inteligencia artificial generativa. ‘Al principio la IA era más experimental. Las herramientas estaban disponibles, pero se utilizaban de manera aislada. Esa etapa quedó atrás. Hoy los agentes IA permiten llevar esa tecnología a objetivos concretos de negocio, generando saltos significativos de productividad y optimización’, señaló.
López remarcó además que el objetivo no es reemplazar personas, sino potenciar las capacidades de los equipos. ‘Si una organización tiene siete personas en un área, los agentes pueden ayudarla a operar como si tuviera varias decenas más. Lo que hacen es multiplicar la capacidad de trabajo y acelerar la ejecución’, explicó.
Para que estos proyectos tengan éxito, el ejecutivo identificó varios factores clave. El primero es la calidad de los datos. ‘No hay desarrollo serio de IA sin datos estructurados, consistentes y confiables. Si la información no está ordenada, los riesgos aumentan y los resultados pueden ser contraproducentes’, advirtió.
También destacó que la incorporación de una herramienta basada en IA no implica automáticamente una transformación digital. ‘Las empresas necesitan una estrategia integral. La adopción tecnológica por sí sola no genera el cambio si no viene acompañada de una visión organizacional y de procesos’, sostuvo.
Otro aspecto relevante es la evaluación económica de los proyectos. López señaló que las organizaciones deben mirar más allá del retorno de inversión tradicional y considerar el costo total de propiedad (TCO), incluyendo gastos indirectos que muchas veces no son visibles al inicio de una implementación.
En materia tecnológica, el directivo consideró fundamental avanzar hacia plataformas abiertas capaces de integrar agentes desarrollados por distintos proveedores. ‘Las empresas operan sobre ecosistemas heterogéneos. Por eso es importante contar con plataformas que permitan la convivencia de múltiples tecnologías, con monitoreo centralizado, gobernanza y seguridad’, indicó.
Respecto de la infraestructura regional, López repasó la expansión de Google Cloud en América Latina, con centros de datos en Brasil, Chile, México y Uruguay. Sin embargo, aseguró que la estrategia actual prioriza la ampliación de capacidades mediante socios de negocio.
‘Construir un centro de datos demanda años de trabajo. En muchos casos, podemos ofrecer los mismos niveles de servicio a través de partners y de una infraestructura regional bien conectada. Si existen buenas redes y conectividad internacional, no necesariamente se requiere un centro de datos local para acceder a capacidades avanzadas de cloud e inteligencia artificial’, explicó.
Finalmente, López advirtió que uno de los principales desafíos para las organizaciones sigue siendo la modernización de sistemas heredados. ‘Las estructuras legacy continúan siendo una barrera importante porque requieren transformaciones profundas. Sin embargo, las empresas están encontrando caminos para avanzar’, afirmó.