HAL Company presenta un balance que resume un año de consolidación para el ecosistema tecnológico regional y, al mismo tiempo, traza una hoja de ruta clara hacia 2026, marcada por la madurez de la inteligencia artificial, la automatización y la integración de datos como ejes del crecimiento empresarial.
Según Cecilia Hayafuji, CEO de HAL Company, 2025 fue un período de aprendizaje profundo. Las organizaciones de América Latina avanzaron en la adopción de IA, automatización y canales conversacionales, pero con un cambio clave: el foco dejó de estar en la experimentación para centrarse en resultados concretos y retorno de inversión. Este escenario impulsó un abordaje más estratégico y consultivo, donde cada iniciativa tecnológica debió demostrar su impacto real en el negocio.
No obstante, el año también presentó desafíos. El contexto económico regional extendió los ciclos de decisión y obligó a las empresas a priorizar cuidadosamente sus inversiones. Para HAL, esta situación elevó el nivel de exigencia de cada proyecto, fortaleciendo su capacidad de ser más precisa, flexible y orientada a resultados tangibles.
De cara a 2026, la compañía anticipa un punto de inflexión. La IA y la automatización dejarán de ser diferenciales para convertirse en parte del estándar operativo. Las empresas buscarán experiencias omnicanal reales, integrando ventas, marketing y atención al cliente en un mismo flujo de datos y decisiones. La eficiencia, la rentabilidad y la analítica avanzada serán prioridades, en un contexto donde decidir con datos ya no será opcional.
En este escenario, la integración de aplicaciones emerge como un factor crítico. Desde HAL observan que el 80% de los proyectos de CRM ya incluye desarrollos de integración, lo que confirma que unificar y activar los datos es clave para escalar la automatización y generar impacto sostenido en el negocio.
Para acompañar esta evolución, HAL Company proyecta en 2026 un refuerzo de su posicionamiento como partner estratégico de crecimiento. La compañía impulsará soluciones con IA aplicada directamente al revenue, la experiencia del cliente y la eficiencia comercial. Además, trabajará con estrategias de go-to-market (GTM) más específicas, adaptadas al tipo de empresa y su nivel de madurez digital, fortaleciendo la generación de demanda consultiva y su expansión regional en América Latina.