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IoT y tecnología IDP: la transformación digital

En un mundo cada vez más interconectado, la combinación de dos tecnologías emergentes está revolucionando la forma en que las empresas gestionan y analizan datos: el Internet de las Cosas (IoT) y el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP). Estos avances no solo permiten la automatización de procesos, sino que también están facilitando el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de dispositivos conectados, lo que transforma estos datos en información procesable para la toma de decisiones estratégicas.

El Internet de las Cosas está generando un volumen abrumador de datos en tiempo real

Las empresas que logran aprovechar estas tecnologías pueden obtener ventajas competitivas clave, como una mayor eficiencia operativa, la optimización de costos y una mayor capacidad de adaptación a un mercado cada vez más dinámico. En este contexto, Kodak Alaris, líder en soluciones de captura de datos empresariales, se está posicionando como un actor fundamental para las organizaciones que buscan aprovechar el potencial del IoT y el IDP.

IoT: Generación Masiva de Datos No Estructurados

El Internet de las Cosas está generando un volumen abrumador de datos en tiempo real. Sensores y dispositivos conectados recopilan información sobre una variedad de parámetros: desde el rendimiento de maquinaria industrial hasta las condiciones ambientales en entornos de trabajo. Sin embargo, estos datos, a menudo no estructurados, pueden resultar inservibles si no se procesan adecuadamente.

Según un informe de IDC, se estima que para 2025, el 30% de los datos generados por dispositivos IoT estarán siendo procesados en tiempo real, lo que permitirá a las empresas tener una respuesta más ágil ante cualquier cambio en su operación. Esta es una oportunidad invaluable para transformar datos crudos en información útil que impulse la eficiencia empresarial.

IDP: transformando datos no estructurados en información procesable

Aquí es donde entra en juego la tecnología de IDP. Las soluciones IDP aprovechan la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar, clasificar y organizar datos no estructurados de manera eficiente. Estos sistemas son fundamentales para convertir los datos recopilados por dispositivos IoT en información organizada que sea fácilmente procesable y, por ende, útil para la toma de decisiones.

Kodak Alaris ha sido pionero en la provisión de soluciones de captura de datos que no solo organizan documentos de manera automatizada, sino que también integran tecnologías de procesamiento inteligente. Su plataforma de captura de datos, basada en inteligencia artificial, permite a las organizaciones automatizar tareas complejas de procesamiento de información, como la extracción de datos de documentos, lo que es clave para empresas que operan en entornos con grandes volúmenes de datos provenientes de dispositivos IoT.