
Kriptos Guardian busca anticipar riesgos internos

En un escenario donde las amenazas ya no dependen únicamente de accesos no autorizados, las organizaciones enfrentan un nuevo desafío: detectar comportamientos riesgosos realizados por usuarios que cuentan con permisos legítimos dentro de los sistemas. Kriptos Guardian propone abordar este problema combinando clasificación de información, análisis contextual y detección de patrones de comportamiento para identificar señales tempranas antes de que se produzca un incidente.
La plataforma analiza millones de documentos y eventos para encontrar indicios que podrían pasar desapercibidos mediante controles tradicionales. El objetivo es ayudar a las empresas a comprender cómo se utiliza la información crítica y detectar desviaciones respecto de los comportamientos esperados.
A diferencia de los modelos de seguridad centrados exclusivamente en bloquear accesos indebidos, este enfoque apunta a identificar situaciones en las que un usuario autorizado podría representar un riesgo, ya sea por acciones accidentales, exposición de información sensible o actividades fuera de los patrones habituales.
Según el planteo de Kriptos, la combinación de clasificación automática de datos y análisis del contexto permite generar una visión más completa sobre el uso de la información corporativa. De esta manera, las organizaciones pueden priorizar alertas relevantes y responder antes de que una situación derive en una filtración o pérdida de datos.
El avance de estas tecnologías responde a un cambio en el panorama de ciberseguridad: los equipos ya no solo deben proteger los perímetros digitales, sino también entender qué ocurre con la información una vez que los usuarios tienen acceso a ella.
Sobre Kriptos
La tecnología de Kriptos clasifica millones de documentos de forma automática e identifica información sensible gracias a avanzados algoritmos de Inteligencia Artificial.
El proposito de la compañía es mejorar la ciberseguridad corporativa a través de la clasificación automática de información.
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