Los años previos en el informe central de nuestro especial RRHH, decíamos que las principales tendencias eran volver a los basics, a lo simple. El cloud y el mobile. Que los usuarios ahora no se guían por preconceptos, sino que prueban por ellos mismos los productos. Y que el sector se ocupa cada vez más del SMB. Todo esto sigue a pleno, pero hay nuevos ingredientes en el bowl: IA proactiva, automatización, integración & colaboración. Primero vamos a recordar las primeras y luego destacar las segundas, pero la suma de todo, integrado para lo que se viene. Mucha innovación está por venir.
En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más prometedoras en el campo de los Recursos Humanos. La implementación de la IA en los Recursos Humanos puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más objetivas y precisas en la gestión del talento. La IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa sobre las habilidades y fortalezas de los empleados, lo que puede ayudar a los gerentes a tomar decisiones informadas sobre la asignación de proyectos, la promoción y el desarrollo del personal. Además, la IA puede ayudar a las empresas a automatizar los procesos de gestión de recursos humanos, lo que puede ahorrar tiempo y dinero, y permitir que los gerentes se centren en tareas más estratégicas. Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la implementación de la IA en los Recursos Humanos plantea desafíos éticos y legales que deben ser abordados cuidadosamente.
La implementación de la inteligencia artificial en Recursos Humanos puede ofrecer numerosos beneficios para las empresas. Uno de los principales beneficios es la mejora de la eficiencia y la productividad. La IA puede ayudar a automatizar procesos tediosos y repetitivos, lo que permite a los gerentes de Recursos Humanos concentrarse en tareas más estratégicas. Además, la IA puede proporcionar información valiosa y análisis precisos que pueden ayudar a los gerentes a tomar decisiones informadas sobre la gestión del talento.
Otra de las grandes tendencias relacionadas a la aplicación de IA en RRHH es Talent managment, la gestión del talento está en constante evolución, y se espera que su papel siga creciendo en el futuro. En el futuro, es probable que veamos un mayor uso de la IA en la selección y evaluación de candidatos, así como en la gestión del rendimiento y el desarrollo del talento. Las empresas también pueden comenzar a utilizar la IA para identificar oportunidades de desarrollo y progreso para los empleados, lo que puede ayudar a mejorar la retención y la satisfacción de los empleados.
Por último, otro aspecto importante del futuro de la IA en la gestión del talento es el uso de la IA para mejorar la colaboración y el trabajo en equipo. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar las fortalezas y debilidades de los equipos, y proporcionar recomendaciones para mejorar la eficacia del equipo. Además, la IA puede ayudar a facilitar la comunicación y la colaboración entre los empleados, incluso si están trabajando en diferentes ubicaciones geográficas.
Qué se viene a futuro
Todo esto combinado e integrado: software simples, cloud, mobile, usuarios auto determinantes, y todo tipo de empresas, más soluciones de IA avanzadas, automatización de funciones low, y sinergias entre áreas, pueden generar un sector de software RRHH que genere soluciones a medida inteligentes automatizadas, que van cambiando según el usuario o el foco que se hace.
Marcelo Di Gennaro, nuevo Director General de Visma Cono Sur, señala: ‘El avance cloud y el chat GPT es lo que se ha visto como una novedad relevante en el último tiempo, estas tecnologías llevan más inteligencia a todas las dependencias, un asistente inteligente que prevé y previene. En lo hard como Payroll, se hace foco en la automatización de procesos, detección de desvíos; áreas como analytics, generación de reportes, están cada vez más estandarizadas. En lo de valor como Talent Management, hay todo por hacer en IA para evaluación de desempeño, detección de riesgos de salida, fidelización, sugerencias. Los niveles de superación con IA aún son ilimitados, se puede tender a una hiper-automatización que hoy es difícil de precisar, porque los avances que vienen abrirán nuevos campos de desarrollos que, a su vez, abrirán otros’.