SoftServe llevó a cabo una investigación interna que destaca cómo la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) puede transformar radicalmente la productividad de los equipos de Desarrollo del Ciclo de la Vida del Software (SDLC). Según el estudio, la GenAI puede aumentar la eficiencia hasta en un 45%, reduciendo el tiempo necesario para completar las tareas en un 31%.
La GenAI es una rama de la IA centrada en la creación autónoma de contenido original, como imágenes, texto, música y video. Esta tecnología utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático, a menudo basados en ejemplos previos, para generar contenido de manera autónoma.
El estudio, en el que participaron más de 1,000 asociados de SoftServe en siete países, demostró de manera sistemática el impacto positivo de la GenAI en la productividad de los equipos de desarrollo de software. Se organizaron grupos con diferentes especializaciones, roles y niveles de madurez, y se asignaron tareas comunes y repetitivas. Un grupo utilizó GenAI, mientras que el otro no.
El grupo que integró GenAI evidenció una reducción del 31% en el tiempo necesario para completar las tareas y un aumento general de eficiencia del 45%. Detalles adicionales del estudio revelaron mejoras específicas, como un 44% en el proceso de desarrollo de requisitos, un 39% en el diseño arquitectónico, y notables incrementos del 48% para ingenieros de desarrollo y del 62% para ingenieros de control de calidad. Además, se observó un aumento del 45% en el número y la calidad de los resultados del desarrollo de software.
‘En un panorama digital cada vez más exigente, la eficiencia que nos aporta la GenAI no es solo una cuestión de ejecutar tareas en menos tiempo, sino también una puerta para ampliar nuestra producción y ofrecer un mayor valor a nuestros socios y clientes’, destacó John Howard, Vicepresidente Country Manager de SoftServe Colombia.
Según los resultados, GenAI aporta valor a todo el equipo del ciclo de vida de desarrollo de software, desde la gestión de requisitos hasta la documentación y la gestión de proyectos. La tecnología GenAI se mostró aplicable a la mayoría de los proyectos, consolidándose como una herramienta integral en el desarrollo de software.
En línea con estos avances, SoftServe está en búsqueda de un Lead Mlops Engineer con experiencia en inteligencia artificial generativa, ingeniería de datos y tecnologías de IA de NVIDIA como NGC, Triton Server, NEMO, Riva, entre otras. Además, se requiere dominio avanzado del inglés y habilidades de programación en Python, así como experiencia en soluciones de Machine Learning.
La investigación de SoftServe destaca el papel transformador de la GenAI en la eficiencia de los equipos de desarrollo de software, abriendo oportunidades para la innovación y la entrega de un mayor valor a socios y clientes. Con la búsqueda de un Lead Mlops Engineer, SoftServe reafirma su compromiso con la vanguardia tecnológica en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.