En una revelación innovadora en Microsoft Ignite 2023, el gigante tecnológico mostró su incursión en chips diseñados a medida, marcando un paso significativo en la evolución de sus sistemas de infraestructura. La presentación incluye el Acelerador de IA Microsoft Azure Maia, especializado en tareas de inteligencia artificial (IA) y generación de IA, y la CPU Microsoft Azure Cobalt, un procesador basado en Arm diseñado para ejecutar cargas de trabajo informáticas de propósito general en la Nube de Microsoft.
Estos chips son fundamentales para la estrategia de Microsoft de ofrecer sistemas de infraestructura desde cero. Desde las elecciones de silicio hasta el software, servidores, racks y sistemas de enfriamiento, cada elemento se elabora meticulosamente para un rendimiento óptimo, ofreciendo flexibilidad y optimización para cargas de trabajo internas y de clientes.
Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del Grupo Cloud + AI de Microsoft, enfatizó la importancia de este movimiento, declarando: ‘Microsoft está construyendo la infraestructura para respaldar la innovación en IA, y estamos reimaginando cada aspecto de nuestros centros de datos para satisfacer las necesidades de nuestros clientes’.
Optimizando Cada Capa de la Pila
Los chips son el motor de la nube. Controlan miles de millones de transistores que procesan las vastas corrientes de unos y ceros que fluyen a través de los centros de datos. La decisión de Microsoft de introducir chips personalizados se alinea con su visión de adaptar cada aspecto a sus cargas de trabajo en la nube y de IA. Los chips se integrarán en placas de servidor personalizadas y racks diseñados a medida dentro de los centros de datos de Microsoft, trabajando en conjunto con software co-diseñado para capacidades mejoradas.
Rani Borkar, vicepresidenta corporativa de Sistemas y Infraestructura de Hardware de Azure, destacó el enfoque de co-diseño de la empresa, afirmando: ‘El software es nuestra fortaleza principal, pero francamente, somos una empresa de sistemas. En Microsoft, estamos co-diseñando y optimizando hardware y software juntos para que uno más uno sea mayor que dos’.
Expansión de Asociaciones Industriales y Mejora de Opciones
Junto con los esfuerzos de silicio personalizado, Microsoft anunció la expansión de asociaciones industriales para proporcionar más opciones de infraestructura. También se presentó Azure Boost, diseñado para acelerar el almacenamiento y la red. La empresa está colaborando con socios de la industria como NVIDIA y AMD para ofrecer una variedad de productos, brindando a los clientes opciones en precio y rendimiento.
Acelerador de IA Maia 100 y CPU Cobalt 100: Diseñados para la Eficiencia
El Acelerador de IA Maia 100, adaptado para cargas de trabajo de IA en Azure, representa una integración vertical del diseño de chips con la infraestructura de IA más amplia diseñada teniendo en cuenta las cargas de trabajo de Microsoft. La CPU Cobalt 100, construida sobre la arquitectura Arm, enfatiza la eficiencia energética, respaldando los objetivos de sostenibilidad de Microsoft.
Brian Harry, compañero técnico de Microsoft que lidera el equipo Azure Maia, declaró: ‘Azure Maia fue diseñado específicamente para la IA y para lograr la máxima utilización absoluta del hardware’.
Wes McCullough, vicepresidente corporativo de Desarrollo de Productos de Hardware, destacó las ganancias de eficiencia en los servidores que utilizan la CPU Cobalt 100, alineándose con el compromiso de Microsoft de optimizar el rendimiento por vatio.
Hardware Personalizado: Un Enfoque Sistémico
La incursión de Microsoft en el silicio personalizado comenzó en 2016, permitiendo el control sobre el diseño de servidores y racks. El silicio personalizado le permite a la empresa apuntar a ciertas cualidades, asegurando un rendimiento óptimo. El proceso de prueba implica evaluar el rendimiento de los chips en diferentes condiciones, replicando escenarios del mundo real en los centros de datos de Microsoft.
El rack Maia 100, con sus requisitos únicos, llevó a la creación de racks personalizados, más anchos que los tradicionales, que acomodan cables de alimentación y redes para cargas de trabajo de IA. La refrigeración líquida, una solución para chips de alto rendimiento, se utiliza para gestionar demandas computacionales intensivas eficientemente.
Innovaciones Futuras y Enfoque Centrado en el Cliente
Microsoft planea expandir su conjunto de opciones, diseñando versiones de segunda generación de las series Azure Maia AI Accelerator y Azure Cobalt CPU. La misión de la empresa sigue siendo clara, según Pat Stemen, gerente de programa asociado en el equipo de Sistemas e Infraestructura de Hardware