Oracle avanza en América Latina con una estrategia de infraestructura orientada a responder al crecimiento de las cargas de trabajo de inteligencia artificial, cloud y datos. En este escenario, la compañía plantea una evolución en el rol tradicional de los data centers, que pasan a ocupar un lugar central dentro de las arquitecturas necesarias para producir y escalar inteligencia artificial.
El crecimiento de la IA generativa está incrementando las necesidades de capacidad de cómputo, almacenamiento, redes y eficiencia energética. Para los hyperscalers, este escenario supone desarrollar infraestructuras capaces de sostener procesos de procesamiento intensivo y, al mismo tiempo, ofrecer escalabilidad y disponibilidad para organizaciones de distintos mercados.
Desde Oracle, esta transformación también implica repensar la manera en que se concibe la infraestructura. Polkan García, Vice President for Cloud, Data & AI de Oracle Latinoamérica, plantea que la generación de tokens debe abordarse con una lógica industrial: ‘Hay que tratar la generación de tokens como un proceso industrial. Así, los data centers pasarían a ser instalaciones de producción de IA y la computación, un ecosistema de producción de inteligencia.’
Bajo esta perspectiva, el data center deja de ser solamente un espacio destinado a alojar infraestructura tecnológica y se convierte en un componente productivo de las nuevas plataformas de IA. Esto demanda mayores capacidades de cómputo y conectividad, además de arquitecturas preparadas para acompañar el crecimiento sostenido de estas cargas de trabajo.
La visión de Oracle se inscribe así en una transformación del mercado hyperscale, donde la infraestructura comienza a pensarse como parte del propio proceso de generación de inteligencia. Para la región, esta evolución plantea el desafío de desarrollar capacidad tecnológica suficiente para acompañar la creciente demanda de aplicaciones y servicios basados en IA.