Avances en IA y ML optimizan las operaciones de Wi-Fi para igualar las redes cableadas

See Ho Ting, vicepresidente de inteligencia artificial (IA) y análisis de datos en RUCKUS Networks de CommScope, Wireless Broadband Alliance (WBA) ha revelado los avances en la industria inalámbrica que están permitiendo optimizar las operaciones de Wi-Fi para alcanzar los niveles de servicio de las redes cableadas.

El mayor desafío actual del Wi-Fi, según Ting, radica en el crecimiento exponencial de las redes Wi-Fi empresariales en términos de tamaño y complejidad. A medida que se introduce la frecuencia de 6 GHz, equilibrar la planificación de múltiples canales, el ancho de banda y los ajustes de configuración de potencia de transmisión en redes dinámicas de gran envergadura se está volviendo cada vez más difícil para el personal inalámbrico.

Una de las principales complejidades de RF (radiofrecuencia), como destaca Ting, es la implementación de aplicaciones inalámbricas con requisitos de alta disponibilidad y baja latencia que tradicionalmente solo se cumplían en redes cableadas. Esto implica configurar las operaciones de Wi-Fi sin licencia para admitir niveles de rendimiento cada vez más exigentes, lo cual complica los desafíos de los operadores en términos de maximizar la capacidad y minimizar la interferencia en toda la red.