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SAP: La IA debe partir de datos y retos de negocio

Daniel Castro, director corporativo de SAP para Colombia

La inteligencia artificial está llevando a las empresas a replantear la manera en que gestionan sus operaciones y toman decisiones. Sin embargo, para SAP, avanzar en esta transformación requiere algo más que implementar pilotos: las organizaciones necesitan comprender sus datos, definir una arquitectura escalable y tener claridad sobre los retos de negocio que buscan resolver. Este fue uno de los mensajes que llevó la compañia al ERP Summit Colombia, donde presentó sus soluciones y la manera en que acompaña a las empresas en sus procesos de transformación.

Daniel Castro, director corporativo de ventas de SAP para Colombia, explicó que su responsabilidad está enfocada en compañías del mercado medio, entre ellas empresas familiares y organizaciones de diferentes tamaños. ´Estamos exponiendo todas las soluciones y cómo acompañamos la transformación hoy en día de las cuentas en Colombia y de las empresas y de sus ventas’.

Control de la operación como punto de partida

Para SAP, uno de los objetivos centrales es ayudar a las organizaciones a tener un mayor control de su operación. Castro explicó que esta ha sido una de las líneas de trabajo de la compañía durante sus 50 años de trayectoria.

El enfoque parte de las mejores prácticas que las empresas ya han desarrollado y de la posibilidad de mejorarlas, implementarlas y escalarlas. ´Todo ese ejercicio de mejores prácticas es traer lo que vienes haciendo, cómo lo puedes hoy en día mejorar e implementar y empezar a escalar´, explicó el ejecutivo.

En este proceso, la inteligencia artificial empieza a tener un papel relevante, especialmente en la manera en que las organizaciones acceden a sus datos y utilizan esa información para tomar decisiones con mayor velocidad.

El interés empresarial por la inteligencia artificial está relacionado con necesidades concretas de operación. Castro mencionó algunos de los desafíos que están planteando actualmente los clientes: automatizar la cadena de suministro, automatizar procesos financieros, lograr cierres más rápidos y tener un mayor control sobre el flujo de caja. En estos escenarios, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante dentro de los procesos de transformación que están adelantando las compañías.

SAP plantea este proceso desde el concepto de empresa autónoma, con el propósito de que las organizaciones puedan concentrarse más en su actividad principal mientras la tecnología acompaña la gestión de su operación´Con el tema de la empresa autónoma, queremos acompañarlos a que se dediquen más a su core de negocio y que nosotros nos encarguemos de su operación´, afirmó Castro.

El reto está en entender cómo aplicar la IA

Aunque las empresas están experimentando con inteligencia artificial, SAP identifica un desafío previo: comprender realmente dónde y cómo puede aplicarse esta tecnología. Para Castro, el principal reto que están enfrentando actualmente las compañías es precisamente ´el entendimiento real de la aplicabilidad de la inteligencia artificial´.

La respuesta, según el ejecutivo, no consiste simplemente en multiplicar los pilotos. La tecnología debe partir de una estructura de datos que permita que las iniciativas puedan avanzar y alcanzar los resultados esperados.

´De nada sirve tener un piloto´, sostuvo Castro, al explicar que las expectativas de las organizaciones pueden no cumplirse si no existe una base adecuada para escalar estas iniciativas.

De los pilotos a una ruta de transformación

Uno de los puntos centrales de la propuesta de SAP es acompañar a las empresas en la construcción de las condiciones necesarias para avanzar más allá de la experimentación. Esto implica, de acuerdo con Castro, volver a entender la estructura de los datos, definir una arquitectura escalable y comprender la semántica de la información con la que cuenta cada organización.

Pero también requiere establecer con claridad cuáles son los retos de negocio que se quieren resolver.

´Los estamos acompañando a que definan realmente una arquitectura escalable, que entiendan la semántica de los datos y que entiendan cuáles son esos retos de negocio que quieren lograr´, explicó.

A partir de estos elementos, SAP propone construir una ruta de transformación que permita conectar la tecnología con las necesidades concretas de la organización.

La transformación empieza por el negocio

La participación en el ERP Summit Colombia dejó así un mensaje que va más allá de la incorporación de nuevas herramientas de inteligencia artificial. Para la compañía, el desafío está en construir las bases que permitan utilizar estas tecnologías de manera efectiva y alinearlas con las necesidades de cada empresa.

La estructura de datos, la arquitectura y la definición de los objetivos de negocio aparecen como elementos fundamentales para pasar de los pilotos a iniciativas con posibilidades de escalar.

La inteligencia artificial se convierte en un componente de una transformación más amplia, en la que las empresas buscan tener mayor control de su operación, acceder mejor a sus datos y acelerar la toma de decisiones.

Para SAP, el camino hacia esa transformación comienza por entender qué necesita realmente cada organización y, a partir de allí, construir una ruta que permita llevar la tecnología de la experimentación a la operación.