En un contexto empresarial cada vez más competitivo y en constante cambio, las herramientas de analítica están desempeñando un papel crucial en empresas e industrias a nivel mundial. La analítica se ha convertido en una poderosa herramienta para transformar datos en conocimiento, brindando a las organizaciones la capacidad de tomar decisiones informadas en tiempo real y obtener información valiosa, identificar tendencias, optimizar procesos y personalizar experiencias, entre otros beneficios clave, como la detección de fraudes e impulso a la innovación.
Héctor Cobo, Vicepresidente Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, explicó la importancia de la analítica al afirmar que: ‘en nuestras actividades diarias, desde realizar compras hasta ver películas en streaming o utilizar asistentes virtuales como Siri o Alexa, generamos datos. La analítica toma estos datos y los traduce a un lenguaje que podemos entender, revelando a las empresas información valiosa que de otra manera pasaría desapercibida’.
Para estar al tanto de las tendencias emergentes en el campo de la analítica, Cobo destacó algunas tecnologías clave que se perfilan como impulsores de la innovación, la agilidad y la eficacia en las organizaciones en los próximos años:
- Inteligencia Artificial y Analítica Responsable: La promesa de la IA aún debe cumplirse en su totalidad, y es fundamental llevarla a cabo de manera responsable. SAS se posiciona como un líder en la combinación de analítica e IA de manera responsable y efectiva.
- Plataformas Nativas en la Nube Híbrida: La evolución de la analítica requiere plataformas y herramientas que se adapten a las necesidades cambiantes de las empresas. Ejemplos como SAS Viya permiten un ciclo de vida de analítica fluido y un rendimiento excepcional.
- Confianza Digital: La confianza del consumidor en los pagos digitales es esencial, y las tecnologías avanzadas, incluida la IA, son fundamentales para detectar y prevenir fraudes en todos los canales.
- De Code a No-Code: Simplificar tareas analíticas y brindar agilidad a los usuarios de negocios es crucial, y SAS busca hacerlo accesible para una amplia gama de profesionales, incluso aquellos sin experiencia en programación.
- Datos Sintéticos para una Mejor Interpretación de Modelos y Evaluación de Sesgos: El uso de datos sintéticos es esencial para comprender y evaluar modelos de aprendizaje automático y garantizar que las decisiones de la organización sean imparciales y confiables.
Estas tendencias y muchas otras fueron discutidas y exploradas en profundidad durante la conferencia tecnológica SAS Explore 2023. Este evento brindó a desarrolladores, científicos de datos, profesionales de TI y analistas la oportunidad de aprender, experimentar y adquirir conocimientos para aplicar eficazmente la analítica y la IA en sus organizaciones, destacando el compromiso continuo de SAS con la innovación en el campo de la analítica.