En el marco del ERP Summit, Juan David Meneses, Chief Revenue Officer de Siesa, destacó que la inteligencia artificial dejó de ser una tendencia experimental para convertirse en una necesidad para las empresas. La compañía apuesta por integrar estas tecnologías a la evolución de sus soluciones ERP y por acompañar a las organizaciones en su adopción.
La inteligencia artificial está modificando la manera en que las empresas entienden y utilizan sus sistemas de gestión. Lo que durante años estuvo asociado principalmente con procesos administrativos, financieros, operativos y de planificación, hoy comienza a incorporar nuevas capacidades orientadas a automatizar tareas, analizar información y apoyar la toma de decisiones.
Ese fue uno de los mensajes centrales de Siesa durante el ERP Summit Colombia 2026, espacio en el que la compañía presentó su visión sobre la evolución del ERP frente a las nuevas tecnologías y, particularmente, frente al avance de la inteligencia artificial.
Juan David Meneses, Chief Revenue Officer de Siesa, explicó que la compañía, con 45 años de trayectoria en el mercado, atraviesa una etapa de transformación en la que la inteligencia artificial ocupa un lugar cada vez más relevante.
´Estamos provocando que las personas, la comunidad y en general todo el país conozcan muy bien cómo adoptar las nuevas tecnologías en el ERP basadas en inteligencia artificial´, señaló Meneses.
La evolución tecnológica está llevando a los sistemas ERP a incorporar capacidades que van más allá del registro y administración de información. Para Siesa, el reto está en lograr que estas nuevas herramientas se traduzcan en aplicaciones concretas para las empresas y no se queden únicamente en la experimentación.
La compañía está enfocando su propuesta en la evolución de su ERP de acuerdo con las nuevas tendencias tecnológicas, al tiempo que desarrolla soluciones específicas para diferentes industrias.
Según Meneses, esta aproximación busca responder a las necesidades particulares de sectores que están enfrentando procesos de transformación y que requieren tecnologías alineadas con sus dinámicas operativas.
´También tenemos soluciones específicas por industria, las cuales les hacen sentido a cada uno de esos sectores que hoy en Colombia intentan montarse en este nuevo cambio transformacional que estamos viviendo con el mundo´, afirmó.
La especialización por industria adquiere así relevancia en un escenario en el que las organizaciones no necesariamente tienen las mismas necesidades frente a la inteligencia artificial. Los casos de uso, los procesos susceptibles de automatización y las prioridades de negocio pueden variar considerablemente entre sectores.
La IA dejó de ser una moda
Aunque la explosión de la inteligencia artificial generativa durante los últimos años aceleró la conversación empresarial alrededor de esta tecnología, para Siesa el interés por la IA viene de tiempo atrás.
Meneses explicó que la compañía lleva entre cuatro y cinco años estudiando la evolución de estas tecnologías y observando su desarrollo tanto en otros países de la región como en diferentes mercados del mundo.
Esta perspectiva le permite a la empresa ver el actual momento de la inteligencia artificial no como una moda pasajera, sino como un cambio estructural en la forma en que las organizaciones utilizan la tecnología.
´Básicamente lo que vemos hoy es que la inteligencia artificial para nuestros clientes y para la industria ya no es un lujo ni una moda, es una necesidad puntual´, sostuvo el ejecutivo.
El cambio también implica una transformación en las expectativas de las empresas frente a sus proveedores tecnológicos. Ya no se trata solamente de disponer de nuevas funcionalidades, sino de entender cómo incorporarlas de manera efectiva dentro de los procesos existentes.
El reto: adoptar la tecnología de manera correcta
Uno de los principales desafíos que identifica Siesa está precisamente en la adopción. La velocidad con la que han aparecido nuevas herramientas de inteligencia artificial puede generar oportunidades, pero también plantea preguntas sobre cómo utilizarlas de forma adecuada dentro de las organizaciones.
Para Meneses, los fabricantes de software tienen una responsabilidad que va más allá de incorporar inteligencia artificial a sus productos: deben ayudar a sus clientes a comprender estas tecnologías y utilizarlas correctamente.
´Aquí la clave y el punto es cómo nosotros como fabricantes de software montamos a nuestros clientes al buen uso de esas tecnologías, pero sobre todo cómo provocamos que tengan el entendimiento correcto y lo usen de la manera correcta´, explicó.
Esta visión pone el foco en un aspecto que empieza a ser determinante para la transformación empresarial: la adopción no depende únicamente de tener acceso a la tecnología, sino de contar con las capacidades para incorporarla al negocio.
En el caso de los sistemas ERP, este desafío es especialmente relevante porque se trata de plataformas que concentran información crítica de las organizaciones y que están conectadas con múltiples procesos de negocio.
La evolución del ERP hacia modelos con inteligencia artificial abre una nueva etapa para los sistemas de gestión empresarial. Automatización, análisis de información y nuevas formas de interacción con los datos hacen parte de un proceso que continuará transformando la relación entre las empresas y sus plataformas tecnológicas.
Para la compañía, el siguiente paso está en llevar estas capacidades a escenarios reales de negocio, teniendo en cuenta las particularidades de cada industria y acompañando a las organizaciones en el proceso de adopción.
El mensaje que la compañía llevó al ERP Summit apunta, en ese sentido, a una idea concreta: la inteligencia artificial ya forma parte de la agenda empresarial y el desafío ahora consiste en convertir su potencial en capacidades útiles, entendibles y aplicables dentro de la operación.
Con 45 años de trayectoria en el mercado ERP, Siesa plantea así una nueva etapa de evolución en la que la tecnología no solo debe incorporar inteligencia artificial, sino también facilitar que las empresas puedan entenderla, adoptarla y utilizarla de manera adecuada para transformar sus negocios.